Звіт HR: як краще візуалізувати дані

2025-12-25 20:06

Зокрема, HR використовує аналітику для управління рішеннями про таланти, лідерство та найм у компаніях. Добре продумана візуалізація ваших ключових HR-даних пожвавлює та пожвавлює інсайти, що перевершують те, що можна досягти за допомогою маркованих або пронумерованих пунктів у презентації.

Наш світ все більше базується на даних, і щоб залишатися конкурентоспроможним у бізнес-середовищі, як ніколи важливо, вміти бачити та розуміти дані. Візуалізація HR даних особливо важлива при прийнятті HR рішень, тому що ми більше не можемо керуватися інстинктом або інтуїцією.

Візуалізація даних може бути визначена як подання інформації та даних, представлених у графічній формі. Щоб бачити дані у простій для розуміння формі, використовуються діаграми, карти та графіки для розуміння закономірностей, тенденцій та викидів у ваших даних.

Ви не тільки можете приймати рішення, що базуються на даних, зібраних інсайтів, але й надає можливість подати дані нетехнічним фахівцям, які потребують роз'яснень.

Чому візуалізація даних необхідна для HR

Відділ кадрів також працює з величезними обсягами даних. Щодня ви збираєте дані про зарплату та пільги, показники залученості співробітників, зворотний зв'язок та оцінки ефективності. Крім того, ви збираєте основні дані про співробітників, такі як ім'я співробітника, адреса, номер телефону, призначений відділ, дні відпустки, лікарняні, спеціальні навички та кваліфікації, а також багато інших даних. І що більше організація, то більше даних потрібно зібрати.

Візуалізація — ключ до передачі повідомлення при великому обсязі даних. Насправді, мозок обробляє візуальні дані у 60 000 разів швидше , ніж текст. Використовуючи візуалізацію даних, ви можете збільшити вплив HR на бізнес.

Є й інші причини, чому візуалізація даних HR важлива:

Візуалізація даних для HR дає більш значну інформацію та аналіз процесів найму та управління талантами. HR може краще розуміти такі елементи, як продуктивність, компенсація та корпоративна культура, щоб підвищити залучення співробітників.
Візуалізація даних використовує навички візуальної обробки людини, щоб візуально пояснити заплутані та великі обсяги даних. Це дає більше ясності у тому, як інтерпретувати отримані дані.
Дані дозволяють HR відмовитися від якісного чи «інтуїтивного» прийняття рішень до більш орієнтованих даних інсайти. У міру вивчення нових даних аналіз даних включається все більше власників даних всередині бізнесу. Візуалізація даних дозволяє HR та різним бізнес-підрозділам глибше досліджувати та визначати зміст даних.
Візуалізація даних збільшує прозорість між наборами даних.
Ви легко можете поділитись отриманими з даних інсайтами з особами, які приймають рішення, які можуть не мати часу або розуміння того, як читати недопрацьовані набори даних.

Як використовувати візуалізацію даних HR

Використання візуалізації даних при рекрутингу: Візуалізація легко інтерпретується, і вона дозволяє вашій команді приймати рішення на основі даних. Наприклад, ви можете знайти, який сайт вакансій пропонує вам найбільш кваліфікованих кандидатів або вартість найму . Багато систем відстеження заяв (ATS) вже оснащені функцією звітності, але не всі інструменти звітності мають однакову функціональність, і багато ATS надають лише базові дані. Ознайомтеся з нашою статтею про аналітика рекрутингу , щоб дізнатися більше про те, які метрики слід відстежувати.
Використання візуалізації даних для плинності кадрів : щоб зрозуміти плинність кадрів , відстежуйте кількість співробітників, які йдуть з компанії за певний період, зазвичай, за рік. Це число включає добровільні звільнення та звільнення. Впроваджуючи візуалізацію даних, ви можете побачити тенденції, щоб передбачити, коли вам доведеться наймати співробітників для заміни вакансій, чи є винятки, наприклад, значна кількість співробітників йде з конкретного відділу.
Використання візуалізації даних із утриманням: Аналогічно плинності, ви можете візуалізувати дані про утримання, щоб зрозуміти, чому співробітники хочуть залишитися у вашій організації та що їх мотивує у різних країнах, відділах чи навіть командах. Використовуйте ці дані для утримання талантів у вашій організації.
Використання візуалізації даних із продуктивністю: Існує безліч способів використовувати візуалізацію даних для підвищення продуктивності. Наприклад, нехай ваша команда використовує блок-схеми для візуалізації процесів чи ментальних карток при мозковому штурмі. Впроваджуючи ці графічні зображення у ваш процес, ваша команда зможе заощадити час та зосередитись на реальних завданнях.
Використання візуалізації даних для візуалізації майбутніх тенденцій: Найкращий спосіб зрозуміти майбутні тенденції — проаналізувати минулі дані, які ви зібрали. Предиктивна аналітика – це використання аналітики даних для формування прогнозів на майбутнє. Якщо ви відстежуєте релевантні дані, ви зможете аналізувати такі галузі, як успіх найму або навіть дохід від залучення співробітників, які тісно пов'язані між собою.
Використання візуалізації даних у плануванні робочої сили: Планування персоналу – це процес аналізу поточних співробітників вашої організації та очікуваного зростання чи змін бізнесу з метою визначення кроків, які ваша команда має зробити для задоволення поточних та майбутніх потреб у наймі. Також розглядаються найбільш ефективні та економічно вигідні методи залучення та утримання талантів.

Крім того, HR може надавати значну інформацію про бізнес та показувати зв'язки чи взаємозв'язки між такими змінними, як задоволеність роботою, відданість співробітникам, залучення, мотивація та ефективність. Співробітники, задоволені своєю роботою, з більшою ймовірністю показують вищі результати, ніж незадоволені, і навпаки. Використання цих метрик допоможе вам зрозуміти зусилля щодо утримання та ваш фінансовий результат.

Розповідь оповіді / оповідання - важливий елемент візуалізації даних. Дослідження показують , що люди запрограмовані запам'ятовувати історії набагато більше, ніж дані, факти чи навіть цифри. З використанням оповідання дані оживають. У вас більше шансів пояснити, чому ваші дані необхідні, особливо лідерам та особам, які приймають рішення у вашій організації.

Існує безліч інструментів візуалізації HR-даних як безкоштовних, так і платних, якими ви можете користуватися. Відмінний інструмент для початку використання, якщо у вас є кілька даних для відстеження – це Excel або Google Sheets. Однак Excel та Google Sheets можуть бути частково ручними. Тому, якщо ви працюєте з безліччю даних, краще інвестувати в інструменти візуалізації даних, такі як Tableau або Power BI.

Що робить візуалізацію даних гарною

Хороша візуалізація даних розповідає історію, видаляючи неважливу інформацію і виділяючи корисні деталі. Однак це складніше, ніж просто скласти всі дані у графік і назвати його добрим.

Давайте обговоримо кроки, які необхідно зробити, щоб отримати релевантну інформацію та приймати рішення, що базуються на даних:

Крок 1

Визначення мети: щоб отримати максимально релевантну інформацію зі своїх даних, зрозумійте, яке питання варто поставити. Визначивши мету для візуалізації даних, ви приберете весь шум даних. Наприклад, ціль вашої візуалізації може полягати в тому, щоб показати фінансовий вплив плинності співробітників на ваш фінансовий результат

Крок 2

Розуміння аудиторії: кому ви подаєте свої дані? Керівники найвищого рівня? Чи вашій команді? Розуміння вашої аудиторії дозволить вам створити більш індивідуальну візуалізацію та прискорить процес інсайтів та дій. Наприклад, демонструючи вплив плинності співробітників на бізнес топ-менеджменту, можна уявити зростання витрат, якщо плинність кадрів продовжується.

Крок 3

Визначення, які дані забезпечують найкращий вид візуалізації:

Дані з більшим об'ємом: Дані з більшим об'ємом не тільки більше підходять для візуалізації, ніж малооб'ємні, але чим більше даних по меті, тим точніше вони будуть.
Багатовимірні дані: Багатовимірні дані можна визначити як аналіз, що включає більше двох залежних змінних, що призводять до одного результату. Реальний приклад – визначення вартості будинку. Щоб дізнатися ціну продажу, ріелтор враховує такі фактори, як розмір будинку, кількість спалень та ванних кімнат, а також розташування. У HR можна використовувати багатовимірні дані по-різному. У HR, наприклад, можна передбачити оцінки ефективності та оплату праці працівника. Розуміння того, що впливає на ваш результат, є вкрай важливим, оскільки в кожній компанії це не завжди однаково.

Крок 4

Зміст: Використовуйте різні методи залежно від того, що хочете візуалізувати. Наприклад, якщо ви хочете порівняти значення, можна використовувати кругову діаграму або діаграму Мекко . З іншого боку, лінійний графік чи діаграма з двома осями краще використовуватиме аналізу трендів.

Крок 5

Вибір кольору: Вибір правильних кольорів для подання та диференціювання інформації надзвичайно важливий. Дослідження Salesforce показало, що колір впливає на те, наскільки швидко та точно користувачі ухвалюють рішення. Наприклад, приглушені палітри ускладнювали аналіз графіків.

Крок 6

Динаміка: Динамічна візуалізація даних додає рух або анімацію, щоб показати аспекти даних, які було б складно проілюструвати статичним графіком. Такий вид візуалізації корисний при поданні даних, таких як зростання робочої сили з часом.

Типи техніки візуалізації даних

Існує безліч різних способів візуалізації даних. Тут ми пояснимо деякі з поширених типів техніки візуалізації даних:

Діаграми , такі як лінійні та стовпчасті діаграми, є поширеними способами візуалізації ваших даних. Діаграми використовуються для відображення тенденцій чи прогресу у часі. Ви також можете їх використовувати для порівняння різних груп, пов'язаних один з одним. Наприклад, рівень плинності кадрів у різних місцях.
Діаграми розсіювання корисні у ситуаціях, коли даних так багато, що важко швидко помітити закономірність. Вони найцінніші, коли ви хочете показати взаємозв'язок між двома великими наборами даних, такими як кількість співробітників та виробничий випуск.
Кругові діаграми представляють числа у відсотках, і загальна сума всіх частин повинна дорівнювати 100%. Цю систему можна легко візуалізувати, скільки заявок ви отримуєте на посаду та з яких сайтів вони надходять.
Теплові карти показують взаємозв'язок між двома елементами і надають інформацію про рейтинг, наприклад, від високого до низького, з вказівкою кольору. Вони корисні виявлення закономірностей і швидкого аналізу тенденцій.
Матричні діаграми допомагають HR-менеджерам візуалізувати та оцінювати складні взаємозв'язки даних для прийняття більш обґрунтованих рішень. Ви можете використовувати ці діаграми для виявлення джерел проблем, зіставлення вимог зі специфікаціями або розподілу ресурсів залежно від потреб.

Поради щодо візуалізації ваших даних

Визначте, що найкраще підходить для візуалізації ваших даних, виходячи з певної мети та вашої аудиторії.
Переконайтеся, що ваші дані організовані та легко читаються. Це допоможе вашому користувачеві швидше обробляти дані, особливо якщо у вас є великі набори даних.
Використовуйте правильні кольори, щоб швидше розповідати історії, виділяючи важливу інформацію.
Впроваджуйте форми та дизайни у візуалізацію, щоб донести свою думку.
Додайте короткий текст, коли потрібно до візуального оформлення донести свою думку.
Намагайтеся не спотворювати дані навмисно, наприклад, не використовувати неузгоджені масштаби для порівняння розмірів або використовувати невідповідні кольори.

Панелі керування персоналом

HR-менеджерам необхідно швидко проаналізувати та проаналізувати всі ключові ключові показники ефективності (KPI) в одному місці. Ось тут і з'являються HR-дашборди .

HR-дашборд — це інструмент, який організовує дані, пов'язані з HR, наприклад, інформацію, звіти та ключові показники ефективності (KPI) у зрозумілі візуалізації. Він дозволяє HR-експертам відстежувати та аналізувати метрики, пов'язані з організацією. Це також допомагає у звітності, прийнятті рішень та збиранні цінних інсайтів.

Приклади візуалізації HR даних

Давайте розглянемо кілька реальних прикладів того, як можна візуалізувати дані HR:

1. Час старту

Вашій організації потрібно найняти 150 продавців у кількох містах, щоб підтримати святковий пік. У вас є дані за попередні роки, які можна використовувати для розрахунку часу початку роботи: кількість днів, коли вакансія відкрита на момент початку роботи нового співробітника.

Аналіз цих даних дозволяє зрозуміти, наскільки рано потрібно перенаправляти ресурси з підбору персоналу, щоб зосередитись на наймі на ці посади. Наприклад, якщо ви виявили, що в одному місці це займає 35 днів, а в іншому — 52 дні, краще спочатку зосередитися на довших місцях з початком роботи. Існує безліч способів візуалізувати ці дані; проте, швидше за все, стовпчаста діаграма, мабуть, найточніша.

2. Плинність кадрів

Ваш відділ HR хоче відстежувати плинність кадрів за останні 12 місяців. Хоча ви знаєте, що загальна плинність кадрів становить 15 відсотків, є більш ефективні способи донести свою точку зору, ніж віддавати цей відсоток керівництву. Це також не дає більшого розуміння.

Натомість ви можете використовувати візуалізацію даних, щоб розбити плинність співробітників на стаж, місцезнаходження, відділ, команди або навіть підлогу. При всіх цих даних вам знадобиться більше однієї візуалізації, щоб донести свою думку. Наприклад, відображення плинності співробітників по підлозі найкраще відображається круговою діаграмою, а відділи – стовпчиковою діаграмою.

3. Різноманітність

Різноманітність – відмінний показник для візуалізації. Припустимо, вам цікаво дізнатися про віковий розподіл вашої робочої сили або відсоток статі по відділах. У такому разі стовпцева діаграма може бути чудовим способом візуалізації даних.

HR-фахівцям іноді не вистачає навичок візуалізації даних (розрив у навичках). Проте візуалізація даних дає HR-фахівцям значну можливість надати значну інформацію таланти організації. HR може зміцнити цю цінну навичку на курсі Excel + PowerPoint для HR: Як використовувати аналітику та візуалізацію даних .