Штучний інтелект захопив світ. Випуск Chat GPT та інших прикладних моделей AI знову привернув увагу до можливостей використання AI в HR. Одним із практичних застосувань AI в HR є коучинг на основі AI.
У цій статті ми розповімо про те, як AI використовується в коучингу, про переваги та обмеження штучного інтелекту в коучингу, а також про п'ять рекомендацій для HR, на які слід зважати під час впровадження технологій коучингу на основі AI.
У цій статті ми розповімо про те, як AI використовується в коучингу, про переваги та обмеження штучного інтелекту в коучингу, а також про п'ять рекомендацій для HR, на які слід зважати під час впровадження технологій коучингу на основі AI.
Що таке коучинг на основі штучного інтелекту?
Коучинг на основі штучного інтелекту - це використання штучного інтелекту для підтримки, забезпечення, доповнення або взяття на себе відповідальності за коучингові відносини. Дослідники визначають AI в коучингу як "систематичний процес допомоги клієнтам у постановці професійних цілей і виробленні рішень для їх досягнення за допомогою машин".
У міру зростання практичного застосування AI в HR виникають проблеми, пов'язані з упередженістю, непрозорістю та етикою. Як приклад можна навести ситуацію, коли в Нью-Йорку було ухвалено новий закон, що регулює використання штучного інтелекту під час прийняття на роботу. Щоб подолати ці проблеми, нам необхідно ознайомитися з різними варіантами використання штучного інтелекту в HR, щоб використовувати його ефективно й етично.
Коучинг на основі штучного інтелекту - це використання штучного інтелекту для підтримки, забезпечення, доповнення або взяття на себе відповідальності за коучингові відносини. Дослідники визначають AI в коучингу як "систематичний процес допомоги клієнтам у постановці професійних цілей і виробленні рішень для їх досягнення за допомогою машин".
У міру зростання практичного застосування AI в HR виникають проблеми, пов'язані з упередженістю, непрозорістю та етикою. Як приклад можна навести ситуацію, коли в Нью-Йорку було ухвалено новий закон, що регулює використання штучного інтелекту під час прийняття на роботу. Щоб подолати ці проблеми, нам необхідно ознайомитися з різними варіантами використання штучного інтелекту в HR, щоб використовувати його ефективно й етично.
Типи коучингу на основі штучного інтелекту
Існує три різні типи коучингу на основі штучного інтелекту залежно від того, яку роль він відіграє у стосунках із коучем. Давайте розглянемо їх докладніше.
1.Коучинг із підтримкою AI
Що це таке? Коучинг з підтримкою AI означає, що коуч використовує AI для отримання інформації про потреби коуча і надання рекомендацій, які сприятимуть розвитку коучингових відносин.
1.Коучинг із підтримкою AI
Що це таке? Коучинг з підтримкою AI означає, що коуч використовує AI для отримання інформації про потреби коуча і надання рекомендацій, які сприятимуть розвитку коучингових відносин.
Приклад: Коуч використовує оцінки на основі AI і просить коуча використовувати інструменти, керовані AI, для надання інформації коучу. Ці дані підвищують якість і ефективність процесу коучингу.
Приклад постачальника: Coachhub
2.Коучинг, доповнений штучним інтелектом
Що це таке? Під коучингом, доповненим штучним інтелектом, розуміється практика, коли коучі працюють з інструментами на основі штучного інтелекту в проміжках між формальними коучинговими сесіями з людським коучем. AI відіграє роль провідника, що сприяє подальшому розвитку, і допомагає процесу коучингу тривати і після очних сесій.
Що це таке? Під коучингом, доповненим штучним інтелектом, розуміється практика, коли коучі працюють з інструментами на основі штучного інтелекту в проміжках між формальними коучинговими сесіями з людським коучем. AI відіграє роль провідника, що сприяє подальшому розвитку, і допомагає процесу коучингу тривати і після очних сесій.
Приклад: Коучі зустрічаються зі своїм коучем раз на місяць на 90-хвилинній сесії. У проміжках вони отримують доступ до керованого штучним інтелектом маршруту розвивальних завдань, який пропонує коучу контент, заснований на оцінках, пріоритетах і завданнях, які визначив коуч. Коуч також може отримати доступ до цих знань і використовувати керований штучним інтелектом шлях на додаток до сесій під керівництвом людини.
Приклади постачальників: Exigence; LeaderAmp
3.AI як коуч
Що це таке? AI як коуч - це практика, в якій AI виступає в ролі коуча, а люди взаємодіють тільки з AI. Взаємодія з людиною-коучем відсутня або обмежена, а відносини коучингу будуються між AI і коучем.
Що це таке? AI як коуч - це практика, в якій AI виступає в ролі коуча, а люди взаємодіють тільки з AI. Взаємодія з людиною-коучем відсутня або обмежена, а відносини коучингу будуються між AI і коучем.
Приклад: Коуч використовує визнану AI систему коучингу для підвищення поточного рівня самосвідомості.
Ми вважаємо, що підходи "AI як коуч" стануть більш поширеними в майбутньому з розвитком інструментів AI з більш просунутими можливостями генерації мови. Проте, дослідження ефективності та етичності роботи "AI як тренера" без людського контролю ще не остаточні.
З Огляду на брак коучів і зростаючу потребу в доступних і масштабованих коучингових послугах, у майбутньому коучинг, найімовірніше, стане більш демократичним.
Приклади постачальників: Coach Vici, QTrobot, Replika, Misty II Robot
Які переваги та обмеження коучингу на основі AI?
Усі три варіанти застосування AI в коучингу мають свої переваги та обмеження. Важливо розуміти їх, коли ви впроваджуєте AI у свою коучингову практику.
Коучинг із підтримкою AI
Переваги
Обмеження
Коучинг, доповнений штучним інтелектом
Переваги
Обмеження
AI як коуч
Переваги
Обмеження
Переваги
- Підвищення якості коуч-сесій
- Підвищення ефективності роботи коуча
Обмеження
- Обмежена користь для коуча після коуч-сесії
- Не масштабується
Коучинг, доповнений штучним інтелектом
Переваги
- Підвищення якості тренерського досвіду
- Сильний підхід, заснований на даних і доказах
- Безперервний коучинг у роботі та в житті
- Більш масштабований, ніж традиційні моделі коучингу
Обмеження
- Може бути дорогим і зазвичай ґрунтується на підписці
- Потрібне чітке розмежування ролей між коучем, AI та коучем
- Потенційний ризик виникнення залежності з часом
AI як коуч
Переваги
- Масштабованість
- Доступність
Обмеження
- Обмежені дослідження, що підтверджують безпеку використання та вплив
- Відсутність нагляду з боку сертифікованого фахівця
- Поки що не може розв'язувати складні завдання та контекстуальні питання
Які рекомендації можуть допомогти вам визначити, чи підходить AI в коучингу для вашої організації?
1. Чітко визначте мету коучингу та його рамки
Перше правило полягає в тому, щоб чітко визначити мету процесу коучингу, його масштаб і межі. Організаціям може бути корисно використовувати AI для коучингу, пов'язаного з розвитком лідерства, особистісним зростанням і ефективністю, і це лише кілька прикладів.
Коучинг не підходить для роботи з серйозними проблемами психічного здоров'я і в жодному разі не повинен бути частиною вашої практики. Сертифіковані медичні працівники завжди повинні розробляти та здійснювати втручання з клінічних питань. Хоча сертифікований медичний працівник потенційно може отримати користь з підтримки AI, AI не повинен використовуватися для прямої взаємодії з коучем.
Перше правило полягає в тому, щоб чітко визначити мету процесу коучингу, його масштаб і межі. Організаціям може бути корисно використовувати AI для коучингу, пов'язаного з розвитком лідерства, особистісним зростанням і ефективністю, і це лише кілька прикладів.
Коучинг не підходить для роботи з серйозними проблемами психічного здоров'я і в жодному разі не повинен бути частиною вашої практики. Сертифіковані медичні працівники завжди повинні розробляти та здійснювати втручання з клінічних питань. Хоча сертифікований медичний працівник потенційно може отримати користь з підтримки AI, AI не повинен використовуватися для прямої взаємодії з коучем.
2 Оцініть складність і потенційний ризик заподіяння шкоди
Визначивши мету коучингу, оцініть складність і потенційний ризик завдання шкоди.
Простіше кажучи, йдеться про потенційний ризик для коуча, якщо щось піде не так у процесі взаємодії AI. Зареєстрований коуч працює за принципом "не нашкодь", однак це не завжди вірно для AI. Наприклад, робота з проблемами психічного здоров'я пов'язана з більш високим ризиком потенційної шкоди, ніж управління кар'єрним переходом.
Використовуючи ці два критерії, малюнок нижче допоможе вам зрозуміти, як і де застосовувати три підходи.
Визначивши мету коучингу, оцініть складність і потенційний ризик завдання шкоди.
Простіше кажучи, йдеться про потенційний ризик для коуча, якщо щось піде не так у процесі взаємодії AI. Зареєстрований коуч працює за принципом "не нашкодь", однак це не завжди вірно для AI. Наприклад, робота з проблемами психічного здоров'я пов'язана з більш високим ризиком потенційної шкоди, ніж управління кар'єрним переходом.
Використовуючи ці два критерії, малюнок нижче допоможе вам зрозуміти, як і де застосовувати три підходи.
- AI-как-тренер застосовний у ситуаціях низької складності та низького ризику, оскільки йому складно зрозуміти контекст і нюанси. Однак він ефективний під час роботи з "вузькими" і передбачуваними ситуаціями. Ми бачимо велике застосування цієї практики для загального розвитку людей початкового або середнього рівня.
- Коучинг, доповнений AI, підходить для роботи з ситуаціями низької/середньої складності та низького/середнього ризику за умови контролю з боку професіонала, який доповнює роботу з AI. Це може бути дуже корисно для загального розвитку середньої та вищої ланки.
- AI як коуч найкраще підходить для роботи з ситуаціями високої складності та високого ризику, оскільки стосунки між коучем і коучем будуються на основі традиційного нагляду і принципів. Роль AI в даному випадку заснована на підвищенні якості коучингових відносин за допомогою даних і практики, заснованої на фактах. Однак обмеження полягає в тому, що такий підхід вимагає багато часу і не масштабується. Найбільшу користь від такого підходу можуть отримати коучі вищої та виконавчої ланки.
3 Забезпечте належну поінформованість, нагляд і контроль
Під час використання підходів до коучингу на основі AI дуже важливо, щоб усі сторони чітко розуміли, як буде використовуватися AI, а також його обмеження.
Наприклад, коуч має знати, які дані, передані AI, буде видно коучу, як ці дані будуть використовуватися для обґрунтування коучингових відносин і яка мета його взаємодії з інструментом AI. Аналогічно, коучі мають розуміти, як AI доповнює стосунки з людиною-коучем і що принципи збереження чітких меж, конфіденційності, безпеки та запобігання шкоді, як і раніше, застосовні.
Крім чіткого визначення ролей, важливо також забезпечити відповідний нагляд і контроль.
Наприклад, якщо людина, яку тренує "штучний інтелект як коуч", висловлює суїцидальні думки або обговорює теми, що потребують експертизи фахівця з психічного здоров'я, має існувати механізм, що дає змогу ескалювати це питання для втручання. Це схоже на те, що використовують такі організації, як Meta, для виявлення на своїй платформі контенту з ключовими словами, який може потребувати уваги медичного працівника.
Під час використання підходів до коучингу на основі AI дуже важливо, щоб усі сторони чітко розуміли, як буде використовуватися AI, а також його обмеження.
Наприклад, коуч має знати, які дані, передані AI, буде видно коучу, як ці дані будуть використовуватися для обґрунтування коучингових відносин і яка мета його взаємодії з інструментом AI. Аналогічно, коучі мають розуміти, як AI доповнює стосунки з людиною-коучем і що принципи збереження чітких меж, конфіденційності, безпеки та запобігання шкоді, як і раніше, застосовні.
Крім чіткого визначення ролей, важливо також забезпечити відповідний нагляд і контроль.
Наприклад, якщо людина, яку тренує "штучний інтелект як коуч", висловлює суїцидальні думки або обговорює теми, що потребують експертизи фахівця з психічного здоров'я, має існувати механізм, що дає змогу ескалювати це питання для втручання. Це схоже на те, що використовують такі організації, як Meta, для виявлення на своїй платформі контенту з ключовими словами, який може потребувати уваги медичного працівника.
4. Забезпечте використання визнаної моделі коучингу з прозорістю використовуваних даних
Під час вибору підходу необхідно оцінити надійність моделей і структур коучингу. Також важливо враховувати якість даних, які будуть використовуватися в процесі коучингу. Впровадження штучного інтелекту в коучинг вимагає розуміння моделі коучингу, на основі якої штучний інтелект виробляє свої відповіді.
Під час роботи з постачальниками переконайтеся, що вони можуть надати достатні докази використовуваної моделі коучингу та підходу. Вони також повинні пояснити, як вони інтегровані в джерела, які AI використовує для навчання і реагування.
Крім того, важливо розуміти, як використання AI перевіряється з плином часу. Наприклад, як часто постачальник оцінює якість відповідей AI?
Інакше кажучи, щоб прийняти зважене рішення, необхідно бути впевненим у підході до коучингу і розуміти, як працює AI в його контексті. Оцінивши достовірність моделей і концепцій, якість даних і процес перевірки AI, ви зможете переконатися, що ваша програма коучингу ефективна, результативна і надійна.
Під час вибору підходу необхідно оцінити надійність моделей і структур коучингу. Також важливо враховувати якість даних, які будуть використовуватися в процесі коучингу. Впровадження штучного інтелекту в коучинг вимагає розуміння моделі коучингу, на основі якої штучний інтелект виробляє свої відповіді.
Під час роботи з постачальниками переконайтеся, що вони можуть надати достатні докази використовуваної моделі коучингу та підходу. Вони також повинні пояснити, як вони інтегровані в джерела, які AI використовує для навчання і реагування.
Крім того, важливо розуміти, як використання AI перевіряється з плином часу. Наприклад, як часто постачальник оцінює якість відповідей AI?
Інакше кажучи, щоб прийняти зважене рішення, необхідно бути впевненим у підході до коучингу і розуміти, як працює AI в його контексті. Оцінивши достовірність моделей і концепцій, якість даних і процес перевірки AI, ви зможете переконатися, що ваша програма коучингу ефективна, результативна і надійна.
5. Розглядайте коучинг на основі ШІ як доповнення до інших заходів з розвитку персоналу
Нарешті, коучинг на основі AI має бути включений у загальну філософію розвитку організації та її діяльність. Це звучить логічно, але стає набагато складніше, коли ми починаємо оцінювати наявний контент і шляхи розвитку в організації.
Як мінімум, ви маєте бути в змозі виокремити, як і де коучинг використовується в поєднанні з іншими видами діяльності з розвитку. У кращому разі, фактичний контент повинен мати аналогічну теоретичну основу, щоб забезпечити узгодженість і відповідність внутрішнім моделям лідерства та компетенцій.
У міру розвитку AI це ставатиме дедалі простіше. Однак наразі важливо допомогти коучам зрозуміти, як коучинг на основі AI вписується в ширші плани і заходи з розвитку співробітників. Під час використання коучингу з підтримкою AI доцільно ознайомити коучів із внутрішньою філософією і тим, як вони можуть використовувати її у своїй практиці.
Нарешті, коучинг на основі AI має бути включений у загальну філософію розвитку організації та її діяльність. Це звучить логічно, але стає набагато складніше, коли ми починаємо оцінювати наявний контент і шляхи розвитку в організації.
Як мінімум, ви маєте бути в змозі виокремити, як і де коучинг використовується в поєднанні з іншими видами діяльності з розвитку. У кращому разі, фактичний контент повинен мати аналогічну теоретичну основу, щоб забезпечити узгодженість і відповідність внутрішнім моделям лідерства та компетенцій.
У міру розвитку AI це ставатиме дедалі простіше. Однак наразі важливо допомогти коучам зрозуміти, як коучинг на основі AI вписується в ширші плани і заходи з розвитку співробітників. Під час використання коучингу з підтримкою AI доцільно ознайомити коучів із внутрішньою філософією і тим, як вони можуть використовувати її у своїй практиці.
У міру просування вперед AI відіграватиме дедалі значнішу роль у демократизації, масштабуванні та забезпеченні доступності коучингу для більшої кількості людей у всьому світі.
Застосовуючи відповідальний підхід до коучингу на основі AI, використовуючи його належним чином і дотримуючись встановлених правил під час його інтеграції в ширшу практику розвитку персоналу, HR може скористатися цінною можливістю посилити його вплив на професійний і кар'єрний розвиток.
Застосовуючи відповідальний підхід до коучингу на основі AI, використовуючи його належним чином і дотримуючись встановлених правил під час його інтеграції в ширшу практику розвитку персоналу, HR може скористатися цінною можливістю посилити його вплив на професійний і кар'єрний розвиток.
Ми з вами торкнулися тільки коучингу на основі AI. У яких ще процесах HR штучний інтелект вам надасть неоціненну допомогу ми якраз розбираємо на онлайн курсі AI в роботі HR. Я розповідаю і показую безліч HR систем, у які вже впроваджено штучний інтелект. Приходьте, там дуже багато цікавого!
